| virtualenv | conda | |
| 생성 | pip | conda |
| virtualenv venv | conda create -n myenv python=3.8 | |
| 접속 (PowerShell, Git Bash) |
source venv/Scripts/activate | conda activate myenv |
| 설치 | pip install 라이브러리명 | conda install 라이브러리명 |
| 해제 | deactive | conda deactive |
( venv / myenv : 가상환경 이름)
* conda virtualenv 라이브러리 비교 링크 :https://dschloe.github.io/python/2024/01/conda_virtualenv_package_manager/
conda vs virtualenv 라이브러리 관리 비교
개요 파이썬에는 가상환경이 다양하게 존재한다. 이 중, conda와 virtualenv 가상환경에서 라이브러리 관리를 어떻게 하는지 비교를 해보도록 한다. 프로젝트 폴더 생성 폴더명은 virtualTest로 명명했
dschloe.github.io
* vscode에서 virtualenv 가상환경 설치하는 법
terminal에서 git bash 열고,
1) 가상환경 라이브러리 virtualenv 설치
$ pip install virtualenv
(처음만 하면 됨)
2) 가상환경 라이브러리 폴더 생성
$ virtualenv venv
3) 가상환경 접속
$ source venv/Scripts/active
* 작성 시 tab 버튼 누르면 자동완성(오타방지)
-> ex) source ve 까지만 쓰고 tab 누르면 source venv 작성 됨
경로 확인 : $ which python
4) 필요한 라이브러리 설치
$ pip install numpy pandas jupyterlab streamlit plotly matplotlib seaborn
(밑줄 친 부분에 설치할 라이브러리를 나열하면 됨)
* txt파일을 통해 설치도 가능함!
requirements.txt 파일 만들고
설치할 라이브러리 입력 후 저장
(PyCharm은 자동 저장되지만 VsCode는 수동으로 저장해야 하므로 Ctrl+S로 저장할 것)
$ pip install -r requirements.txt 하면 설치!
이후 $ pip freeze > req.txt 입력하면 목록파일 생성됨
5) jupyter lab 입력하면 접속됨!
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